Большие данные для больших проектов

Университетский консорциум исследователей больших данных* – это объединение образовательных организаций, реализующих фундаментальные и прикладные исследования в области сбора и анализа больших данных, а также ведущих разработку продуктов и инструментария для работы с большими данными. Став участником консорциума, Тольяттинский госуниверситет получил набор инструментов, которые позволят более продуктивно реализовывать проекты по поиску и привлечению абитуриентов, повышению эффективности онлайн обучения, оценке психологических особенностей персонала, информационному освещению деятельности и распространению событий и т.д.

– Благодаря участию в консорциуме в ТГУ будут накоплены практические компетенции в области анализа данных, которые востребованы предприятиями, властями на муниципальном и региональном уровнях, – пояснил проректор по ИТ-интеграции опорного вуза Андрей Очеповский. – Развитие таких компетенций и управление ими в современных условиях невозможны без анализа данных. В результате Тольяттинский госуниверситет станет не только центром внедрения технологий анализа данных в регионе, но и центром внедрения BI технологий** в связке с анализом данных.

Соглашение о вступлении ТГУ в Университетский консорциум исследователей больших данных подписали ректор ТГУ Михаил Криштал и председатель совета консорциума, профессор Томского государственного университета и университета штата Орегон (США) Михаил Мягков.

– У нас с Михаилом Кришталом есть предварительные договорённости о начале нескольких совместных проектов, специфических для Тольяттинского госуниверситета и в рамках Консорциума, которые связаны повышением эффективности образовательной среды, – рассказал Михаил Мягков. – В частности, один из таких проектов на основании больших данных связан с удержанием талантливой молодёжи в регионе, с повышением вероятности того, что студента не отчислят, что он завершит обучение и станет специалистом.

Возможности опорного вуза Тольятти Михаил Мягков сумел оценить во время экскурсии по университету. Кроме того, для сотрудников и студентов ТГУ гость прочитал лекцию о том, как большие данные проникли в жизнь человека и как они могут её изменить, хорошо это или плохо, что с ними можно делать и какие есть инструменты для того, чтобы большие данные приносили пользу.

Инициированный Томским государственным университетом Университетский консорциум исследователей больших данных создан в июле 2019 года для проведения совместных научных и прикладных исследований и решения социально-значимых задач с применением сбора и анализа данных. Индустриальными партнёрами Консорциума выступают технологические компании Крибрум, Megaputer Intelligence, Forecsys.

Участники консорциума:

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Северный (Арктический) Федеральный Университет имени М.В.Ломоносова

Северо-Восточный федеральный университет имени М. К. Аммосова

Институт образования НИУ «Высшая школа экономики»

Факультет государственного управления МГУ

Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова

Поволжский государственный технологический университет

Казанский федеральный университет

Новосибирский государственный университет экономики и управления

Пензенский государственный университет

Саратовский государственный технический университет

Севастопольский государственный университет

Ульяновский государственный университет

Чеченский государственный университет

Юго-Западный государственный университет

Южный федеральный университет

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Тольяттинский государственный университет

*Под термином «большие данные» или «big data» буквально понимают настолько большой огромный объем хранящейся на каком-либо носителе информации, что обрабатывать его с помощью привычных программных или аппаратных средств нецелесообразно, а в некоторых случаях невозможно. Big data – это не только сами данные, но и технологии их обработки и использования, методы поиска необходимой информации в больших массивах. Проблема больших данных остается открытой и жизненно важной для любых систем, десятилетиями накапливающих самую разнообразную информацию.

** BI (Business Intelligence) – инструменты для принятия, обработки, хранения, анализа и выдачи информации с целью принятия управленческих решений.

Источник